Nature Methods：细胞内的“隐身信使”之如何让单个RNA分子在万千背景中“亮”起来
研究人员开发出了一套全新的RNA成像工具，它如同拥有了“智能识别”系统，只有在与目标RNA结合时才能稳定存在，一旦脱离目标，就会被细胞内的“清洁工”，蛋白酶体(proteasome)，迅速降解。
Nature Methods：结构为桥，语境为王！Spacedust在de novo基因簇发现中的新范式
研究人员开发了一款名为“Spacedust”的计算工具，它不像传统的解码器那样逐字破解，而是通过倾听基因组中基因之间的“悄悄话”，即它们在染色体上的排列组合方式，来推断其功能。
Nature Methods：结构为桥，语境为王——Spacedust在de novo基因簇发现中的新范式
研究人员开发了一款名为“Spacedust”的计算工具，它不像传统的解码器那样逐字破解，而是通过倾听基因组中基因之间的“悄悄话”，即它们在染色体上的排列组合方式，来推断其功能。
Nature Methods：告别聚类“玄学”！TCAT为T细胞研究带来可定量、可比较的分析新时代
研究人员，开发出一种名为T细胞注释器（T-CellAnnoTator, TCAT）的创新分析流程。它不仅仅是一种新工具，更是一种全新的思维范式，旨在为混乱的T细胞单细胞数据世界建立秩序。
Nature Methods：从“平面战争”到“立体战场”！体外肿瘤模型的百年进化史
从二维到三维，再到超越三维，体外肿瘤模型的演进之路，不仅是一部技术迭代的历史，更是一场深刻的科学思想变革。
Nature Methods：一细胞，双视角！SDR-seq高通量解析遗传变异对基因表达的精细调控
SDR-seq技术的出现，为我们提供了一个前所未有的新“罗盘”。它不仅能将我们精确地导航到那片森林，还能让我们直接走进每一户人家，亲眼看到他们的炉灶 (基因型) 和锅里煮着的食物 (基因表达)。
Nature Methods：当深度学习遇见纯净数据，DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱
研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱（TCGA）中超过79万个癌症体细胞突变，预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。
Nature Methods：算法的胜利！不更换硬件，如何将成像质谱流式（IMC）分辨率推向350纳米？
研究团队巧妙地“绕过”了硬件的限制，通过一种创新的“过采样-再重建”策略，将成像质谱流式技术(IMC)的分辨率提升到了惊人的350纳米(nm)以下，成功推开了通往细胞内部纳米世界的大门。
Nature Methods：化繁为简！nELISA如何以可扩展、低成本的方案开启精准蛋白质组学研究新纪元
nELISA的问世，不仅仅是又一项高性能分析工具的诞生。它通过一系列巧妙的设计，成功地在多重性、特异性、通量、灵敏度和成本效益这几个长期以来相互制约的维度之间，找到了一个前所未有的最佳平衡点。
Nature Methods：解码肿瘤的“千人千面”——Clonalscope，一把洞悉癌细胞演化迷局的钥匙
在与癌症的漫长博弈中，我们第一次拥有了如此清晰的视野，去洞察对手的“千人千面”。而这，仅仅是一个开始。